Ponencias
- Detección del lenguaje ofensivo en la era digital: Retos y avances | Hackathon Somos NLP 2023
En esta charla se hablará sobre una de las tareas con más impacto social en el área del PLN: la detección del lenguaje ofensivo. Principales avances y desafíos actuales.
- Moderadora de la Mesa Redonda 8M: PLN en la lucha contra el sexismo
Colaboración
- Participación en el vídeo “Somos Mujeres NLP” | Iniciativa 8M 2023
Biografía
Flor Miriam Plaza del Arco es doctora en Tecnologías de la Información y Comunicación por la Universidad de Jaén. Actualmente, es investigadora postdoctoral en el grupo MilaNLP de la Universidad Bocconi (Italia). Sus intereses científicos versan en una de las principales áreas de la Inteligencia Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural, siendo su especialidad la detección del discurso de odio y el análisis de emociones en las redes sociales. Realizó su doctorado en el grupo SINAI de la Universidad de Jaén (España) donde trabajó en la detección discurso de odio en las redes sociales, creando diferentes recursos y desarrollando sistemas computacionales incorporando fenómenos lingüísticos para detectar el lenguaje ofensivo con mayor precisión.
Ha coorganizado diferentes tareas de evaluación como EmoEvalEs y MeOffendES en el Workshop IberLEF. También ha coorganizado las ediciones XXXVI y XXXVII del congreso de la SEPLN.
Ha realizado varias estancias de investigación, en 2019 en el centro de investigación Bruno Kessler Institute (Italia) y en el año 2021, en el Institute for Natural Language Processing de la Universidad de Stuttgart (Alemania).
Por último, ha sido galardonada con numerosos premios de investigación, destacando el primer premio del hackathon “Neologismos y tecnicismos en el ámbito energético y medioambiental” de la RAE y Fundación Endesa y el primer premio provincial en la II Edición del Concurso ‘Tu Tesis Doctoral en un Hilo de Twitter: #HiloTesis’ de la Fundación Española para la ciencia y la tecnología.
Última actualización: 4 de marzo de 2023