Hugging Face es una plataforma colaborativa y open-source de Machine Learning en el que la comunidad ha compartido más de 150 mil modelos, 25 mil datasets y 30 mil aplicaciones de ML, incluyendo Stable DIffusion, Bloom y GPT-J. Hugging Face ha creado varias bibliotecas de ML como transformers, diffusers, Gradio, datasets y optimum, las cuales permiten trabajar en todo el proceso de ML, desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta poner modelos en producción y construir aplicaciones de estos.
Playlist de YouTube para descubrirel ecosistema de Hugging Face🤗
Colaboración
- Empresapatrocinadora de orodel Hackathon Somos NLP 2023
- Patrocinador de oro delHackathon Somos NLP 2022: PLN en Español
Eventos con el equipo de Hugging Face
Ask Me Anything con Omar Sanseviero | Hackathon Somos NLP 2023
Análisis de error en modelos de PLN, Omar Sanseviero | Hackathon Somos NLP 2022
En esta charla, Omar explicará diferentes mecanismos para evaluar un modelo y encontrar errores. ¡La charla hablará sobre diferentes métricas, técnicas de depuración de transformadores, revisión de datos y más!
- Ask Me Anything con Lewis Tunstall | Hackathon Somos NLP 2022
Pregúntale lo que quieras a Lewis Tunstall, Ingeniero de ML en Hugging Face y Co-Autor del libro 'Natural Language Processing with Transformers' junto con Leandro von Werra y Thomas Wolf. Además, el host de este AMA será Manuel Romero, el mayor contribuidor del Model Hub de Hugging Face. Te resolverán todas tus dudas relacionadas con el libro de Lewis, el ecosistema de Hugging Face y el desarrollo tu proyecto. ¡No te pierdas esta oportunidad!
- Crear una demo en Spaces con Gradio, Omar Espejel | Hackathon Somos NLP 2022
- Crear una demo en Spaces con Streamlit, Omar Espejel | Hackathon Somos NLP 2022
- Crear una demo en Spaces con Flask, Omar Sanseviero | Hackathon Somos NLP 2022
- CursoNLP de 0 a 100
